az ml datastore
Nota:
Esta referencia forma parte de la extensión azure-cli-ml para la CLI de Azure (versión 2.0.28 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml datastore . Obtenga más información sobre las extensiones.
Comandos para administrar y usar almacenes de datos con el área de trabajo de Azure ML.
Comandos
| Nombre | Description | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|
| az ml datastore attach-adls |
Adjunte un almacén de datos de ADLS. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
Adjunte un almacén de datos de ADLS Gen2. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-blob |
Adjunte un almacén de datos de Blob Storage. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-dbfs |
Adjunte un almacén de datos del sistema de archivos de Databricks. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-file |
Adjunte un almacén de datos de recurso compartido de archivos. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Adjunte un almacén de datos de Azure MySQL. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-psqldb |
Adjunte un almacén de datos de Azure PostgreSQL. |
Extensión | GA |
| az ml datastore attach-sqldb |
Adjunte un almacén de datos de Azure SQL. |
Extensión | GA |
| az ml datastore detach |
Desasocie un almacén de datos por nombre. |
Extensión | GA |
| az ml datastore download |
Descargue los archivos de un almacén de datos. |
Extensión | GA |
| az ml datastore list |
Enumere los almacenes de datos en el área de trabajo. |
Extensión | GA |
| az ml datastore set-default |
Establezca el almacén de datos predeterminado del área de trabajo por nombre. |
Extensión | GA |
| az ml datastore show |
Mostrar un único almacén de datos por nombre. |
Extensión | GA |
| az ml datastore show-default |
Muestra el almacén de datos predeterminado del área de trabajo. |
Extensión | GA |
| az ml datastore upload |
Cargue archivos a un almacén de archivos. |
Extensión | GA |
az ml datastore attach-adls
Adjunte un almacén de datos de ADLS.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Identificador de cliente o aplicación de la entidad de servicio.
Secreto de la entidad de servicio.
Nombre del almacén de datos.
Nombre del almacén de ADLS.
Identificador de inquilino de la entidad de servicio.
Parámetros opcionales
Grupo de recursos al que pertenece el almacén de ADLS.
Id. de la suscripción a la que pertenece el almacén de ADLS.
Dirección URL de autoridad usada para autenticar al usuario.
El valor predeterminado es False. Establézcalo en True para acceder a los datos detrás de la red virtual desde Machine Learning Studio. Esto hace que el acceso a datos desde Machine Learning Studio use la identidad administrada del área de trabajo para la autenticación, debe ser Propietario o Acceso de usuario Administración istrator del almacenamiento para participar. Pida al administrador que la configure si no tiene el permiso necesario. Más información 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Determina qué operaciones se realizarán en el almacén de Data Lake.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-adls-gen2
Adjunte un almacén de datos de ADLS Gen2.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
El nombre de la cuenta de almacenamiento.
Identificador de cliente o aplicación de la entidad de servicio.
Secreto de la entidad de servicio.
Nombre del sistema de archivos de ADLS Gen2.
Nombre del almacén de datos.
Identificador de inquilino de la entidad de servicio.
Parámetros opcionales
El grupo de recursos de la cuenta de almacenamiento de ADLS Gen2.
Identificador de suscripción de la cuenta de almacenamiento de ADLS Gen2.
Dirección URL de autoridad usada para autenticar al usuario.
Punto de conexión de la cuenta de almacenamiento. El valor predeterminado es core.windows.net.
El valor predeterminado es False. Establézcalo en True para acceder a los datos detrás de la red virtual desde Machine Learning Studio. Esto hace que el acceso a datos desde Machine Learning Studio use la identidad administrada del área de trabajo para la autenticación, debe ser Propietario o Acceso de usuario Administración istrator del almacenamiento para participar. Pida al administrador que la configure si no tiene el permiso necesario. Más información 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Protocolo que se va a usar para conectar con el contenedor de blobs. Si no se especifica, el valor predeterminado es https.
Nombre del grupo de recursos.
Determina qué operaciones se realizarán en el almacén de Data Lake.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-blob
Adjunte un almacén de datos de Blob Storage.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
El nombre de la cuenta de almacenamiento.
Nombre del contenedor de blobs.
Nombre del almacén de datos.
Parámetros opcionales
La clave de la cuenta de almacenamiento.
Punto de conexión de la cuenta de almacenamiento. El valor predeterminado es core.windows.net.
El valor predeterminado es False. Establézcalo en True para acceder a los datos detrás de la red virtual desde Machine Learning Studio. Esto hace que el acceso a datos desde Machine Learning Studio use la identidad administrada del área de trabajo para la autenticación, debe ser Propietario o Acceso de usuario Administración istrator del almacenamiento para participar. Pida al administrador que la configure si no tiene el permiso necesario. Más información 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Protocolo que se va a usar para conectar con el contenedor de blobs. Si no se especifica, el valor predeterminado es https.
Nombre del grupo de recursos.
Un token de SAS para el contenedor de blobs.
El grupo de recursos de la cuenta de almacenamiento.
Identificador de suscripción de la cuenta de almacenamiento.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-dbfs
Adjunte un almacén de datos del sistema de archivos de Databricks.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Parámetros opcionales
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-file
Adjunte un almacén de datos de recurso compartido de archivos.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
El nombre de la cuenta de almacenamiento.
Nombre del almacén de datos.
Nombre del recurso compartido de archivos.
Parámetros opcionales
La clave de la cuenta de almacenamiento.
Punto de conexión de la cuenta de almacenamiento. El valor predeterminado es core.windows.net.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Protocolo que se va a usar para conectar con el contenedor de blobs. Si no se especifica, el valor predeterminado es https.
Nombre del grupo de recursos.
Un token de SAS para el contenedor de blobs.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-mysqldb
Adjunte un almacén de datos de Azure MySQL.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre de la base de datos.
Nombre del almacén de datos.
La contraseña.
Nombre del servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
El id. de usuario.
Parámetros opcionales
Punto de conexión del servidor. El valor predeterminado es mysql.database.azure.com.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Número del puerto.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-psqldb
Adjunte un almacén de datos de Azure PostgreSQL.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre de la base de datos.
Nombre del almacén de datos.
La contraseña.
Nombre del servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
El id. de usuario.
Parámetros opcionales
Punto de conexión del servidor. El valor predeterminado es postgres.database.azure.com.
Esto establece el valor ssl del servidor. El valor predeterminado es true si no se establece.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Número del puerto.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore attach-sqldb
Adjunte un almacén de datos de Azure SQL.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre de la base de datos.
Nombre del almacén de datos.
Nombre del servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
Parámetros opcionales
Dirección URL de autoridad usada para autenticar al usuario.
La entidad de servicio o el identificador de la aplicación.
Secreto de la entidad de servicio.
Punto de conexión del servidor sql Server. El valor predeterminado es database.windows.net.
El valor predeterminado es False. Establézcalo en True para acceder a los datos detrás de la red virtual desde Machine Learning Studio. Esto hace que el acceso a datos desde Machine Learning Studio use la identidad administrada del área de trabajo para la autenticación, debe ser Propietario o Acceso de usuario Administración istrator del almacenamiento para participar. Pida al administrador que la configure si no tiene el permiso necesario. Más información 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Contraseña del usuario de la base de datos para acceder a la base de datos.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Determina qué operaciones se realizarán en la base de datos.
El grupo de recursos de Azure Sql Server.
Identificador de suscripción de Azure Sql Server.
Especifica el identificador de suscripción.
Identificador de inquilino de la entidad de servicio.
Nombre del usuario de la base de datos para acceder a la base de datos.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore detach
Desasocie un almacén de datos por nombre.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Parámetros opcionales
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore download
Descargue los archivos de un almacén de datos.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Ruta de acceso de destino para los archivos descargados.
Parámetros opcionales
Si se oculta el progreso de la operación.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Sobrescribir los archivos de destino si existen.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Filtro de ruta de acceso para los archivos que se van a descargar. Si no se proporciona ninguno, descarga todo.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore list
Enumere los almacenes de datos en el área de trabajo.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros opcionales
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore set-default
Establezca el almacén de datos predeterminado del área de trabajo por nombre.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Parámetros opcionales
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore show
Mostrar un único almacén de datos por nombre.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Parámetros opcionales
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore show-default
Muestra el almacén de datos predeterminado del área de trabajo.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parámetros opcionales
Mostrar el secreto registrado para los almacenes de datos.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml datastore upload
Cargue archivos a un almacén de archivos.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]Parámetros requeridos
Nombre del almacén de datos.
Ruta de acceso desde la que se cargan los datos.
Parámetros opcionales
Si se oculta el progreso de la operación.
Proporcione una ubicación de archivo de salida opcional para la salida del objeto estructurado.
Sobrescribir los archivos de destino si existen.
Ruta de acceso a un directorio raíz para ejecutar archivos de configuración.
Nombre del grupo de recursos.
Especifica el identificador de suscripción.
Ruta de acceso para cargar datos en el contenedor. Se carga en la raíz de forma predeterminada.
Nombre del área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
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